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Trabalho de evento
On the combination of relative clustering validity criteria (2013)
Vendramin, Lucas; Jaskowiak, Pablo A; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
VENDRAMIN, Lucas e JASKOWIAK, Pablo A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. On the combination of relative clustering validity criteria. 2013, Anais.. New York: ACM, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2484838.2484844. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Vendramin, L., Jaskowiak, P. A., & Campello, R. J. G. B. (2013). On the combination of relative clustering validity criteria. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2484838.2484844
NLM
Vendramin L, Jaskowiak PA, Campello RJGB. On the combination of relative clustering validity criteria [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2484838.2484844
Vancouver
Vendramin L, Jaskowiak PA, Campello RJGB. On the combination of relative clustering validity criteria [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2484838.2484844
Artigo de periodico
Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines (2012)
Colleta, Luiz F. S.; Vendramin, Lucas; Hruschka, Eduardo Raul ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Pedrycz, Witold
Source: IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
COLLETA, Luiz F. S. et al. Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, v. 20, n. ju 2012, p. 444-462, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2011.2175400. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Colleta, L. F. S., Vendramin, L., Hruschka, E. R., Campello, R. J. G. B., & Pedrycz, W. (2012). Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 20( ju 2012), 444-462. doi:10.1109/TFUZZ.2011.2175400
NLM
Colleta LFS, Vendramin L, Hruschka ER, Campello RJGB, Pedrycz W. Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines [Internet]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2012 ; 20( ju 2012): 444-462.[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2011.2175400
Vancouver
Colleta LFS, Vendramin L, Hruschka ER, Campello RJGB, Pedrycz W. Collaborative fuzzy clustering algorithms: some refinements and design guidelines [Internet]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2012 ; 20( ju 2012): 444-462.[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2011.2175400
Dissertação (Mestrado)
Estudo e desenvolvimento de algoritmos para agrupamento fuzzy de dados em cenários centralizados e distribuídos (2012)
Vendramin, Lucas; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS DINÂMICOS (MODELAGEM)
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ABNT
VENDRAMIN, Lucas. Estudo e desenvolvimento de algoritmos para agrupamento fuzzy de dados em cenários centralizados e distribuídos. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092012-163429/. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Vendramin, L. (2012). Estudo e desenvolvimento de algoritmos para agrupamento fuzzy de dados em cenários centralizados e distribuídos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092012-163429/
NLM
Vendramin L. Estudo e desenvolvimento de algoritmos para agrupamento fuzzy de dados em cenários centralizados e distribuídos [Internet]. 2012 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092012-163429/
Vancouver
Vendramin L. Estudo e desenvolvimento de algoritmos para agrupamento fuzzy de dados em cenários centralizados e distribuídos [Internet]. 2012 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092012-163429/
Trabalho de evento-anais periodico
Distributed Fuzzy clustering with automatic detection of the number of clusters (2011)
Vendramin, Lucas; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Advances in Intelligent and Soft Computing. Conference titles: International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence - DCAI 2011. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
VENDRAMIN, Lucas et al. Distributed Fuzzy clustering with automatic detection of the number of clusters. Advances in Intelligent and Soft Computing. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-19934-9_17. Acesso em: 19 maio 2024. , 2011
APA
Vendramin, L., Campello, R. J. G. B., Coletta, L. F. S., & Hruschka, E. R. (2011). Distributed Fuzzy clustering with automatic detection of the number of clusters. Advances in Intelligent and Soft Computing. Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-19934-9_17
NLM
Vendramin L, Campello RJGB, Coletta LFS, Hruschka ER. Distributed Fuzzy clustering with automatic detection of the number of clusters [Internet]. Advances in Intelligent and Soft Computing. 2011 ; 91 133-140 .[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-19934-9_17
Vancouver
Vendramin L, Campello RJGB, Coletta LFS, Hruschka ER. Distributed Fuzzy clustering with automatic detection of the number of clusters [Internet]. Advances in Intelligent and Soft Computing. 2011 ; 91 133-140 .[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-19934-9_17
Artigo de periodico
Relative clustering validity criteria: a comparative overview (2010)
Vendramin, Lucas; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Statistical Analysis and Data Mining. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VENDRAMIN, Lucas e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Relative clustering validity criteria: a comparative overview. Statistical Analysis and Data Mining, v. 3, n. 4, p. 209-235, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sam.10080. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Vendramin, L., Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2010). Relative clustering validity criteria: a comparative overview. Statistical Analysis and Data Mining, 3( 4), 209-235. doi:10.1002/sam.10080
NLM
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. Relative clustering validity criteria: a comparative overview [Internet]. Statistical Analysis and Data Mining. 2010 ; 3( 4): 209-235.[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sam.10080
Vancouver
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. Relative clustering validity criteria: a comparative overview [Internet]. Statistical Analysis and Data Mining. 2010 ; 3( 4): 209-235.[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sam.10080
Trabalho de evento
On the comparisson of relative clustering validity criteria (2009)
Vendramin, Lucas; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Proceedings. Conference titles: SIAM International Conference on Data Mining. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VENDRAMIN, Lucas e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul. On the comparisson of relative clustering validity criteria. 2009, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2009. Disponível em: http://www.siam.org/proceedings/datamining/2009/dm09_067_vendraminl.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Vendramin, L., Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2009). On the comparisson of relative clustering validity criteria. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. Recuperado de http://www.siam.org/proceedings/datamining/2009/dm09_067_vendraminl.pdf
NLM
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. On the comparisson of relative clustering validity criteria [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: http://www.siam.org/proceedings/datamining/2009/dm09_067_vendraminl.pdf
Vancouver
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. On the comparisson of relative clustering validity criteria [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: http://www.siam.org/proceedings/datamining/2009/dm09_067_vendraminl.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
A robust methodology for comparing performances of clustering validity criteria (2008)
Vendramin, Lucas; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Conference titles: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA 2008. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VENDRAMIN, Lucas e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul. A robust methodology for comparing performances of clustering validity criteria. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-540-88190-2_29. Acesso em: 19 maio 2024. , 2008
APA
Vendramin, L., Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2008). A robust methodology for comparing performances of clustering validity criteria. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-540-88190-2_29
NLM
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. A robust methodology for comparing performances of clustering validity criteria [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. 2008 ; 5249 237-247.[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-540-88190-2_29
Vancouver
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. A robust methodology for comparing performances of clustering validity criteria [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. 2008 ; 5249 237-247.[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-540-88190-2_29

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